If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Եթե գտնվում ես վեբ զտիչի հետևում, խնդրում ենք համոզվել, որ *.kastatic.org և *.kasandbox.org տիրույթները հանված են արգելափակումից։

Մուտք գործելու և «Քան» ակադեմիայի բոլոր հնարավորություններից օգտվելու համար քո զննիչում միացրու JavaScript-ը։

Հիմնական նյութ

Բաժին․ Քանակական տվյալների ամփոփում

0

Հնարավոր վարպետության միավորներ

Քանակական տվյալների բնութագրիչների հաշվում

Սովորել

Պարապել

Միջին, մեդիան և մոդՃիշտ պատասխանիր 7 հարցից 5-ին՝ մակարդակդ բարձրացնելու համար։

Ավելին միջինի և մեդիանի մասին

Սովորել

Պարապել

Միջինի հաշվում․ տվյալների ներկայացումՃիշտ պատասխանիր 4 հարցից 3-ին՝ մակարդակդ բարձրացնելու համար։
Բաց թողնված արժեքի հաշվում, երբ միջինը տրված էՃիշտ պատասխանիր 4 հարցից 3-ին՝ մակարդակդ բարձրացնելու համար։

Ստուգողական

Բարձրացրու մակարդակդ վերոնշյալ հմտություններում և հավաքիր մինչև 240 վարպետության միավոր

Միջքվարտիլային լայնք (ՄՔԼ)

Սովորել

Միջքվարտիլային լայնք (ՄՔԼ)
(Բացում է մոդալ)

Համախմբության դիսպերսիա և միջին քառակուսային շեղում

Սովորել

Ընտրույթի դիսպերսիա և միջին քառակուսային շեղում

Սովորել

Ավելին միջին քառակուսային շեղման մասին

Սովորել

Կրկնիր և կռահիր, թե ինչու ենք բաժանում (n-1)-ի՝ ընտրույթի դիսպերսիայի անշեղ արժեքը գտնելու համար
(Բացում է մոդալ)

Արկղ և բեղիկ դիագրամներ

Սովորել

Ցրման այլ չափեր

Սովորել

Հաջորդը

Ամփոփիչ թեստ

Բարձրացրու մակարդակդ վերոնշյալ հմտություններում և 300 վարպետության միավոր հավաքիր

Այս բաժնի մասին

Այս թեմայում ուսումնասիրում ենք միջինը և մեդիանը։ Կսովորենք նաև հաշվել ցրման չափերը կամ դիսպերսիան՝ միջին քառակուսային շեղման և միջքվանտիլային լայնքի միջոցով, ինչպես նաև օգտագործել այս գաղափարները` որոշելու, թե որ տվյալներն են համարվում տարանջատված արժեքներ։