Հիմնական նյութ
Վիճակագրություն և հավանականությունների տեսություն
Դասընթաց․ (Վիճակագրություն և հավանականությունների տեսություն) > Բաժին 3
Դաս 4: Համախմբության դիսպերսիա և միջին քառակուսային շեղում- Ցրման չափեր․ լայնք, դիսպերսիա և միջին քառակուսային շեղում
- Համախմբության դիսպերսիա
- Համախմբության միջին քառակուսային շեղում
- Միջին քառակուսային շեղման հաշվումը քայլ առ քայլ
- Միջին, միջին քառակուսային շեղում և մեդիան, միջքվարտիլային լայնք
- Վիճակագրություն․ դիսպերսիայի այլընտրանքային բանաձևեր
© 2023 Khan AcademyՕգտագործման պայմաններԳաղտնիության քաղաքականությունՔուքի (Cookie) ծանուցում
Միջին քառակուսային շեղման հաշվումը քայլ առ քայլ
Ներածություն
Այս հոդվածում կսովորեք հաշվել ստանդարտ շեղումը բանաձևի օգնությամբ:
Հետաքրքիր է, որ իրական աշխարհում ոչ մի վիճակագիր երբևէ չի հաշվի ստանդարտ շեղումը բանաձևի օգնությամբ: Ներառված հաշվարկները բարդ են, և սխալ թույլ տալու վտանգը մեծ է: Բացի այդ, բանաձևով հաշվարկելը շատ դանդաղ է: Ահա թե ինչու վիճակագիրները հիմնվում են աղյուսակների և համակարգչային ծրագրերի վրա՝ իրենց թվերը ճշտելու համար:
Այսպիսով, ո՞րն է այս հոդվածի իմաստը: Ինչո՞ւ ենք մենք ժամանակ հատկացնում սովորելու մի գործընթաց, որը վիճակագիրներն իրականում չեն օգտագործում: Պատասխանն այն է, որ հաշվարկները բանաձևի օգնությամբ անել սովորելը մեզ պատկերացում կտա, թե իրականում ինչպես է գործում ստանդարտ շեղումը: Այս պատկերացումն արժեքավոր է: Փոխանակ ստանդարտ շեղումը դիտարկելու որպես ինչ-որ կախարդական թիվ, որը տալիս է մեզ աղյուսակը կամ համակարգչային ծրագիրը, մենք կկարողանանք բացատրել, թե որտեղից է ստացվում այդ թիվը:
Ակնարկ ստանդարտ շեղումը հաշվելու վերաբերյալ
Ստանդարտ շեղման (ՍՇ) բանաձևն է
որտեղ -ը նշանակում է «գումար», -ը տվյալների բազմությունից արժեք է, -ն տվյալների բազմության միջինն է, իսկ -ը տվյալների քանակն է:
Ստանդարտ շեղման բանաձևը կարող է շփոթեցնող թվալ, բայց դա իմաստ կունենա այն բանից հետո, երբ մենք տրոհենք այն: Հաջորդ բաժիններում մենք կդիտարկենք քայլ առ քայլ ինտերակտիվ օրինակ: Իսկ այժմ կհետևենք հետևյալ արագ քայլերին.
Քայլ 1: Գտեք միջինը:
Քայլ 2: Յուրաքանչյուր տվյալի համար գտեք միջինից հեռավորության քառակուսին:
Քայլ 3: Գումարեք 2-րդ քայլի արժեքները:
Քայլ 4. Բաժանեք գումարը տվյալների քանակին:
Քայլ 5: Գտեք արդյունքի քառակուսի արմատի արժեքը:
Կարևոր նշում
Վերոնշյալ բանաձևը նախատեսված է համախմբության ստանդարտ շեղումը գտնելու համար: Եթե դուք գործ ունեք ընտրույթի հետ, ապա կօգտագործեք մի փոքր այլ բանաձև (ստորև), որտեղ օգտագործվում է ՝ -ի փոխարեն: Այս հոդվածի իմաստը, այնուամենայնիվ, ձեզ ծանոթացնելն է ստանդարտ շեղումների հաշվարկման գործընթացին, որը հիմնականում նույնն է, անկախ նրանից, թե որ բանաձևն եք օգտագործում:
Ստանդարտ շեղումը հաշվարկելու քայլ առ քայլ ինտերակտիվ օրինակ
Նախ՝ մեզ անհրաժեշտ է տվյալների բազմություն՝ աշխատելու համար: Եկեք մի փոքր բան ընտրենք, որպեսզի չծանրաբեռնվենք տվյալների քանակով: Ահա մեկը.
Քայլ 1: Գտնենք -ն բանաձևում
Այս քայլում մենք գտնում ենք տվյալների հավաքածուի միջինը, որը ներկայացված է փոփոխականով:
Քայլ 2: Գտնենք -ն , որպեսզի տեղադրենք բանաձևի մեջ։
Այս քայլում մենք գտնում ենք տվյալներից յուրաքանչյուրից մինչև միջին հեռավորությունը (այսինքն՝ շեղումը) և այդ հեռավորություններից յուրաքանչյուրի քառակուսին:
Օրինակ, առաջին տվյալները է, իսկ միջինը , ուստի նրանց միջև հեռավորությունը է: Այս հեռավորության քառակուսին է:
Քայլ 3: Գտնենք -ն, որպեսզի տեղադրենք բանաձևի մեջ։
Քայլ 4: Գտնենք , որպեսզի տեղադրենք բանաձևի մեջ։
Այս քայլում մենք 3-րդ քայլից ստացված արդյունքը բաժանում ենք -ին՝ տվյալների քանակին:
Քայլ 5: Գտնենք ստանդարտ շեղումը՝
Մենք գրեթե ավարտեցինք: Պարզապես հաշվեք Քայլ 4-ի պատասխանի քառակուսի արմատը։
Այո մենք արեցինք դա! Մենք հաջողությամբ հաշվեցինք տվյալների փոքր բազմության ստանդարտ շեղումը:
Ամփոփում
Մենք բանաձևը տրոհեցինք հինգ քայլերի.
Քայլ 1: Գտանք միջինը:
Քայլ 2. Գտանք տվյալներից յուրաքանչյուրից մինչև միջին հեռավորությունների քառակուսիները՝ :
Քայլ 3, 4, և 5։
Փորձի՛ր ինքնուրույն
Հիշենք բանաձևը.
Ուզո՞ւմ ես միանալ խոսակցությանը։
Առայժմ հրապարակումներ չկան։